فصلنامه مطالعات هوش مصنوعی به انتشار مقالههای پژوهشی اصیل می پردازد.
۱. اهداف (Objectives)
- توسعه دانش پایه: پیشبرد تحقیقات بنیادی در حوزههای مختلف هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی، و بینایی ماشین.
- کاربردهای عملی: بررسی و معرفی کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف مانند حسابداری، پزشکی، آموزش، و مدیریت منابع طبیعی.
- ارتقای تعامل انسان و ماشین: بهبود سیستمهای هوش مصنوعی برای تعامل مؤثرتر با انسان، از جمله نظریه ذهن و خودآگاهی در ماشینها.
۲. چشمانداز (Vision)
- تبدیل به مرجع علمی: تبدیل شدن به یک منبع معتبر و پیشرو در انتشار آخرین یافتهها و نوآوریهای حوزه هوش مصنوعی.
- تأثیرگذاری جهانی: ایجاد پلتفرمی برای تبادل دانش بین محققان، صنعتگران، و سیاستگذاران در سطح بینالمللی.
- پیشرفت فناوریهای آینده: حمایت از تحقیقاتی که به سمت هوش مصنوعی عمومی و ابرهوش مصنوعی حرکت میکنند.
۳. ماموریتها (Missions)
- انتشار مقالات باکیفیت: انتشار مقالات پژوهشی، مروری، و کاربردی با تمرکز بر نوآوری و اثربخشی در حوزه هوش مصنوعی.
- ترویج تحقیقات میانرشتهای: تشویق به همکاری بین رشتهای مانند ترکیب هوش مصنوعی با علوم اجتماعی، حقوق، و اخلاق.
- آموزش و آگاهیرسانی: ارائه محتوای آموزشی برای دانشجویان، محققان، و متخصصان جهت آشنایی با آخرین تحولات هوش مصنوعی.
۴. محورهای اصلی (Thematic Axes)
- هوش مصنوعی و اخلاق: بررسی چالشهای اخلاقی و تصمیمگیریهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری، پزشکی، و سایر حوزهها.
- فناوریهای نوین: تمرکز بر فناوریهای پیشرفته مانند بلاکچین، اینترنت اشیا، و رباتیک در ترکیب با هوش مصنوعی.
- یادگیری ماشین و دادهکاوی: انتشار تحقیقات در زمینه الگوریتمهای یادگیری عمیق، شبکههای عصبی، و پردازش دادههای بزرگ.
- کاربردهای صنعتی: بررسی استفاده از هوش مصنوعی در صنایع مختلف مانند خودروسازی، سلامت، و مالی.
- آینده هوش مصنوعی: تحلیل روندهای آینده و تأثیرات بالقوه هوش مصنوعی بر زندگی انسان و مشاغل.
۵. ارزشهای محوری (Core Values)
- اصالت علمی: تضمین کیفیت و اصالت مقالات از طریق داوری دقیق و همکاری با متخصصان برجسته.
- دسترسی آزاد: ارائه محتوای علمی به صورت آزاد (Open Access) برای گسترش دانش در سطح جهانی.
- توجه به چالشهای اجتماعی: پرداختن به مسائل اجتماعی مانند حریم خصوصی، امنیت، و تأثیرات اقتصادی هوش مصنوعی.
